回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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...真正迈入了云的世界，其核心是跨多云、核心系统、边缘数据的多向迁移。超融合的持续演进与企业数字化转型的步调是一致的，这也是超融合受到业界追捧的原因。但是，超融合毕竟还未成为企业用户的第一选择，它还处于从...
数据分析师、数据挖掘师、数据科学家等大数据时代诞生的岗位让人蠢蠢欲动，越来越多人都开始踏进大数据分析行列。面对大数据时代大数据的火爆，大数据创业这个词汇也开始涌现，很多人学习了大数据分析培训，觉得...
...+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云数据库 TencentDB发表于云+社区专栏 邹鹏，腾讯高级工程师，腾讯云数据库Redis负责人，多年数据库、网络安全研发经验。在网络、计算、存储、安全等领域有深入的研究和...
...年前，Rancher就预见到企业将需要跨不同的公有云和私有数据中心管理多个Kubernetes集群。正是怀着这种理念，我们构建了Rancher 2.0，它可以与所有Kubernetes集群协同工作，包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、华为云、阿里云、腾讯云...
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...散列技术都在其中发挥着重要作用。散列函数能够将大量数据压缩为体积更小的消息摘... 域名背后的真相，一个黑产团伙的沦陷 - 阅读 - 掘金很多小伙伴溯源一般只追查到 whois 信息，但个人认为该信息未必是真实有效的，挖掘...
...罢了。 平台也只是打工人 花房集团不太美丽的财务数据在讲着一件事，娱乐直播平台表面风风光光，实则沦为主播的打工人，直播平台忙前忙后，收入却大多落入了主播的口袋里。 2018年至2020年收入分别为19.93亿元、2...
我们通常理解的 javascript 垃圾回收机制都停留在表面，会释放不被引用变量内存，最近在读《深入浅出node.js》的书，详细了解了下 v8 垃圾回收的算法，记录了一些学习笔记。 敲黑板：v8引擎的垃圾回收算法 V8的垃圾回收策...
...管怎... 饿了么移动 APP 的架构演进 - Android - 掘金 0 引言 时代演进，技术也随之发展。到今天，APP已然成为绝大多数互联网企业用来获取用户的核心渠道。与此同时，伴随着业务量的增长，愈来愈大、愈来愈多的APP也在不断地、...
...+了解自己+摆正心态+勤加练习+个人信息+匹配能力+举例/数据论证+强烈加入的意愿这几点，那么offer就离你不远了。自我介绍一直是面试中很重要的的一个环节，无论是校招还是社招，基本上每场面试的开始都免不了自我介绍。...
...别从 SaaS 的直接和间接参与者表现方面进行了简单阐述，我们发现，对于资本和媒体而言，SaaS 死或生无非风口的起与落，风起时，捧你即生，风停时，踩你即死；对于 SaaS 厂商而言，SaaS 死或生关键在于厂商们能否做到两手...
...要载体之一。 相比较而言，编写爬虫程序获取到的海量数据更为真实、全面，在信息繁荣的互联网时代更为行之有效。因此编写爬虫程序成为大数据时代信息收集的必备技能。 本文主要介绍爬虫收集数据优点、爬虫原理、scrapy...
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